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RTX 2070)搭载有英伟达主推的光线追踪技术

时间: 2018-11-19 00:00 作者:admin 来源:未知 点击:

作者 彭新

又一家科技巨头的增长神话破灭。

11月16日,图形处理芯片(GPU)公司英伟达公布了2019财年第三季度财报。财报显示,其第三季度营收31.8亿美元,非GAPP每股摊薄收益为1.84美元,均低于分析师预期。同时财报显示,因为“挖矿”热潮退减,GPU产品需求量降低,导致英伟达的个人电脑代工生产收入下降约40%。

对于即将到来的第四季度假期档,英伟达也给出了令人失望的预期业绩,Refinitiv的机构经纪人预测系统(IBES)数据显示,英伟达预计第四季营收为27亿美元,上下浮动2%,远低于分析师平均估计的34亿美元。低于预期的销售数据和四季度展望,使得该公司股价开盘暴跌约18%,股价下滑至164.43美元/股,市值蒸发超200亿美元,几乎相当于其图形处理部门最大竞争对手AMD当前市值(目前AMD市值为206亿美元)。

这也是英伟达10年来在资本市场的最差表现。英伟达股价上一次暴跌是在2008年7月3日,当时该公司公布了低于预估的销售预期后,股价一天内暴跌近31%。

英伟达股价创近年最大跌幅。图片来源:彭博

考虑到美股近期的震荡行情,一定程度上放大了英伟达跌势。 加上此前英伟达预期市盈率达到40倍,大幅度的股价涨幅让英伟达在业绩表现上面临极大压力。这家芯片生产商的市值已经比肩IBM等大得多的科技巨头,在芯片股中估值较高,但随着增长放缓以及股价下跌,这一估值已经回落。

兴起于人工智能

英伟达是人工智能概念兴起后,发展的最为风生水起的科技企业。目前英伟达多数收入仍来自视频游戏使用的图形处理芯片,不过该公司在人工智能方面取得的重大进步为其带来了扩张机会。

从最早用于3D游戏的图形计算开始,由于可以完成复杂的运算,GPU逐渐在各大领域获得广泛应用,比如挖掘加密货币、提供深度神经网络运算所需的算力,甚至可以让自动驾驶汽车在城市中穿行——它们可以赋予计算机视觉、听力以及学习能力。

由于GPU的设计更适合对海量数据进行批量化操作,后者正是人工智能时代的核心,也是深度学习技术所需要的。这符合时下热门的人工智能概念,如今GPU成为人工智能技术发展的根基之一。

英伟达CEO黄仁勋认为,未来软件的方方面面都将被人工智能渗透。而英伟达很早便以上游供应商的视角意识到了机遇,提前布局。

一个广泛流传的故事显示出该公司的远见:黄仁勋在华尔街看到一些做高频交易和金融量化的人,在用英伟达GPU计算交易,但这些人觉得GPU编程太麻烦,对此,黄仁勋意识到市场对通用编程环境的需求。也有报道称,英伟达与斯坦福大学合作,发现GPU的深度学习能力远好于CPU,这也是英伟达此后大力发展GPU加速计算的原因。

(责任编辑:北京赛车pk10)

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